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方文山,我的世界皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128

原标题:方文山,我的世界皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128

导读:

比利时的ScriptBook成立于2015年,它宣称它的算法可以通过分析电影的剧本来预测电影的成功率.同年成立的以色列创业公司Vault......

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大数据文摘出品

作者:林安安蔡婕、周素云


基努里维斯(Keanu Reeves)凭借着《黑客帝国》三部曲红遍全球,他因担任Neo一角圈粉许多,并一跃成为好莱坞最有名的影星之一。但在这之前,威尔史密斯(Will Smith)却因回绝出演电影《黑客帝国》Neo这个人物而失去时机。


尼古拉斯凯奇(Nicola陈世渝s Cage)在蒂姆伯顿(Tim Burton)执导的《超人复生》中担任主角,但在阅历了几回暗地班底的严重改动之后,影片终究夭亡,这部电影留给世人的只要一张含糊的尼古拉斯凯奇身着超人服的试装照。


这便是电影国际里的种种机方文山,我的国际皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128缘偶然和不确定性。但关于电影出资人来说,他们并不想要这种不确定性。


他们想知道,是艾丽西亚维坎德(Alicia Vikander),仍是盖尔加朵(Gal Gado)会带来更多的白居秉票房? 他们想知道在美国爆火的电影是否能在欧洲商场发明新纪录?


现在,人工智能能够给他们答案。


人工智能将有或许成为“最有眼光的制片人”


坐落洛杉矶的创业公司Cinelytic信赖人工智能将有或许成为“有眼光的制片人”。多年来,这家公司搜集电影票房的历史数据,然后将其与电影主题和主要艺人的信息进行穿插参阅,运用机器学习来发掘躲藏的数老婆相片据形式。它的软件让客户能够猜测他们的电影寻母三千里票房。例如,用人工智能猜测替换艺人会对票房发作什么影响。


Cinelytic联合创始人兼首席执行官Tobias Queisser说:“你能够运用Cinelytic的软件看看,一部由艾玛沃特森(Emma Watson)主演的夏日大片,假如由詹妮弗劳伦斯(Jennifer Lawrence)主演,唐少萱票房会有什么改动东京热视频。”


Queisser说:“你能够独自比较两位女艺人,也能够在特定的电影场景里进行比较。咱们能够规划两个场景,看看关于一部特别的影片,Emma Watson和Jennifer Lawrence在哪些范畴有更大的影响力。“


Cinelytic软件的一个比如


Cine李秉洁lytic并不是仅有一家期望将AI运用于电影业务的公司。近年来,一大批AI猜测公司如漫山遍野般呈现了。比利时的ScriptBook树立于2015年,它宣称它的算法能够经过剖析电影的剧原本猜测电影的成功率。同年树立的以色列创业公司Vault许诺,它的客户能够经过盯梢电影预告片的投入播映形式来猜测电影的方针观众。另一家名耶律原为Pilot的公司也供给相似的剖析,许诺它在电影发布前18个月就能以“无与伦比的准确性”猜测票房收入。


AI概念越来越火,逐步地大公司也纷繁开端进沐苏的异界日子入商场。上一年11月,二十世纪福克斯电影公司(20th Century Fox Film Corporation)宣告它正运用人工智能剖析电影预告片,猜测电影的哪些“小片段”最具吸引力。


电影经济的原地踏步


人们现在拍照的电影,主题或许是机器人,或许是无人机,或许是其它高科技,但近20年内,电影经济的开展却在原地踏步。人们运用Excel和Word等相对简略的商业剖析办法,能够说这种剖析简直没什么用。


这就方文山,我的国际皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128是为什么Cinelytic的要害技能人员并非来自好莱坞。Queisser从前从事金融职业,在这个职业里,从高速买卖到核算信用危险,处处都有机器学习的身影。Cinelytic的联合创始人兼首席技能官Dev Sen相同具有技能布景,他从前为NASA树立危险评价模型。


Queisser说:“Dev Sen的技能才能是咱们公司的一大柱石。”



Scriptbook软件对2017年的喜剧《大病》进行剖析,从人物的“喜欢度”到票房收入等一切要素。


可是AI猜测剖析是对的吗?这是一个更难答复的问题。


Cinelytic等公司回肯定行将上映的电影的成功率做任何猜测,关于这一方面的学术研讨也很少。但ScriptBook共享了它对2017年和2018年上映的电影的猜测,从猜测成果咱们能够看出它的算法做得仍是比较好的。


在50部电影的样本极品修真邪少陈青帝中(包含《遗传厄运》,《头号玩家》和《幽静之地》等),只要不到一半的电影获利,猜测准确率为44%。相比之下,ScriptBook算法猜测了一部电影是否能挣钱的准确率为86%。ScriptBook数据科学家Mic女生娇喘hiel Ruelens说:“这是该职业均匀准确率的两倍。”


Zhao在2016年宣布的一篇学术论文一等龟婆相同宣称,能够运用电影主题和明星等基本信息对电影的盈余才能进行牢靠的猜测,但作者也标明他们运用的核算办法仍存在一方文山,我的国际皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128定的缺点。


其间一点便是机器学习做出的猜测有时分比较盲目。例如,你不需要一个杂乱而贵重的人工智能软件就能知道,像莱昂纳多迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)或汤姆克鲁斯(Tom Cruise)主演的电影票房必定不会太差。


从曩昔数据学习的AI无法猜测未来


基本上,算法是保存的。由于它们经过剖析曩昔的数据来学习,所以他们无法猜测将来会发作的文明改变或品尝改变。这也是整个AI职业面对的应战,或许导致AI“成见”等问题。例如,亚马逊的人工智能招聘软件会回绝女求职者,由于它学会了将工程技能与从前的男性主导联络在一同。


举一个典型的算法“成见”的比如:2016年动作奇幻电影《魔兽》,改编自暴雪娱乐的《魔兽国际》。由于这种游戏到电影的改编很少见,所以很难猜测这部电影的体现怎么。事实上,这部电影在美国票房惨白,上映首周票房为2400万美元,但它在我国票房大卖,成为我国历史上票方文山,我的国际皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128房最高的外语片。


人工孟祥欣智能并没能猜测《魔兽国际》在我国的成功


相似的故事也发作在《逃出绝命镇》这部影片中,ScriptBook在对2017/2018年电影进行猜测时,正确地猜测了Jordan Peele的恐怖电影《逃出绝命镇》会受欢迎,但它轻视了影片票房,仅猜测其票房收入为5600万美元,而实践终究票房为1.76亿美元。


正如Zhao所说:“咱们只能捕捉到那些能够被数据捕捉到的东西。为了解说其他的细微差别,你有必要让人类参加进来。”


好莱坞难以承受机器学习猜测


总部坐落英国的clever56kuku Group的董事Andrea Scarso对此表明附和。他的公司运用Cinelytic的软件来辅导它在电影上的出资,Scarso以为该软件作为一个辅助东西时作用最好。


Scarso在承受the Verge网站采访时表明:“有时分,该软件会验证咱们的主意,有时分则相反,它会提示出一些咱们没有为某种类型的项目考虑过的东西。他还说到,运用人工智能来影响电影的蓝图——挑选艺人、添加预算,看看这会怎么影响电影的体现,这敞开了一场关于不同办法的对话,但它永久不是终究的仲裁者。”


“它有许多用处。你能够看到,有时环绕同一个项目的不同元素,或许会对商业体现发作巨大影响。有了Cinelytic这样的东西,红烧吹风机再加上咱们自己的剖析,就能证明咱们提出的主张并不仅仅自己的张狂主意。”


但假如这些东西如此有用,为什么它们没有得到更广泛的运用?


ScriptBook的Ruelens以为,这或许要归咎于一个非好莱坞的特色:体面。


在个人人魅力、审美品尝和直觉如此重要的职业中,却要求助于机器的冷血核算。这看起来像是在寻求协助,或许供认自己缺少发明力,而且不关心项目的艺术价值。


Ruelens说到方文山,我的国际皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128,ScriptBook的客户包含一些“最尖端的好莱坞电影公司”,但保密协议阻挠他泄漏任何一家公司的姓名。


“他们还不想与这些人工智能联络在方文山,我的国际皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128一同,每个人都想运用它,但是他们仅仅不想让咱们揭露他们正在运用。”因而Ruelens表明,相似的协议让他无法评论客户,但能够泄漏的是现在的客户包含“大型独立公司”。一些业内人士辩驳称,好莱坞正在承受人工智能来检查潜在的电影。


Netflix大数据运用的职业影响


Pilot Movies是一家为电影职业供给机器学习剖析服务的专业公司,其首席执行官Alan Xie告知the Verge,“斗破林修涯我从未与任何一位信赖人工智能脚本剖析的美国电影公司高管交谈过,更不用说将其融入他青岛cbd们的决议计划进程了。”


Xie表明,有或许电影公司仅仅不想议论运用过这样的软件,但脚本剖析现在确实仍是一种不精确的东西。营销开销和交际媒体上的热度是票房成功与否的更牢靠猜测要素。“在Pilot内部,咱们开发了依靠脚本功用的票房猜测模型,它们的体现比依靠实时交际媒体数据的模型差得多。”


虽然对具体的运用持置疑态度,但趋势或许正在改变。Ruelens和出资总监Scarso表明,有一个要素压服了好莱坞开端注重大数据,那便是Netflix。


Netflix一直在宣传自己的数据驱动编刘爱舟微博程办法。它对数百万订阅者的行为进行了具体的查询,并了解了很多关于这些行为的信息,从哪个缩略图最能压服人们点击电影,到他们在交互式电影(如《黑镜:潘达斯奈基》)中的挑选。Netflix的产品立异主管Todd Yellin在2016年表明:“咱们有一个很巨大的全球性算法,它十分有用,由于其充分利用了全球一切顾客的一切口味。”


Netflix会定时更改电视节目和电影的缩略图,以了解对不同观众的吸引力。


现在还不清楚Netflix的自诩是否合理,但该公司宣称仅其引荐算法一年就价值10亿美元。这样的言辞天然给竞赛商场带来了惊骇,再加上它在原创内容上的巨额出资,这足以让最固执的好莱坞制片人也开端选用某种强化算法。


Ruelens以为,这种改变是清楚明了的。”四年前,咱们刚起步的时分,曾与好莱坞的大公司开过沟通会议。其时他们都十分置疑,以为自己在这个职业现已有数十年的专业经历,一台机器怎么能告知他们该做什么?“


而现在状况现已发作了改变:这些公司进行了自己的验证方文山,我的国际皮肤站-ope娱乐_ope娱乐手机版_ope128研讨,他们等着看软件做出哪些猜测是正确的,而且逐步地学会信赖算法。


“好莱坞现已开端承受咱们的技能,但技能所带来的作用并不能马到成功,还需要时刻。”


相关链接:

https://www.theverge.com/2019/5/28/18637135/hollywood-ai-film-decision-script-analysis-data-machine-learning




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